Привет, и добро пожаловать на открытый курс по машинному обучению!

Материалы

В каждой из глав вы найдёте видео, слайды, код, ДЗ и дополнительные ссылки.

1. Вступление, история, термины

2. Градиентный спуск, линейная регрессия

3. Классификация, логистическая регрессия

4. Предобработка данных

5. Оценка моделей. Регуляризация

6. Ансамбли моделей

7. Обучение без учителя. Кластеризация, сжатие данных

8. Рекоммендательные системы

9. Глубокое обучение. Backpropagation

10. Свёрточные нейронные сети

11. Рекуррентные нейронные сети. LSTM

Авторство, сотрудничество, передать привет - @bogdansalyp

Вопросы к экзамену