1. Виды машинного обучения
  2. Этапы от 0 до модели в проде
  3. Линейная регрессия
  4. Логистическая регрессия
  5. Градиентный спуск
  6. Предобработка данных
  7. Регуляризация
  8. Оценка модели
  9. Деревья решений
  10. Ансамбли моделей
  11. Кластеризация
  12. Снижение размерности
  13. Рекомендательные системы